Перейти к основному содержанию

Что реально пишут на «Питоне»? Сфера применения Python

Все языки программирования имеют своё предназначение и спецификацию. Python не исключение. Он не универсален, но используется не только для web-приложений и сайтов, как многие думают. Давайте узнаем, что пишут на «Питоне», какие возможности и перспективы перед вами откроются после изучения этого языка.

Крупные проекты, использующие Python

«Питон» относится к языкам общего назначения. На нём можно написать практически всё, но всё же у него есть конкретные сферы применения. Поскольку его код лучше подходит для решения тех или иных задач, позволяет из выполнить максимально быстро и эффективно. Рассмотрим сферу применения на примере крупных проектов.

Instagram, YouTube, ChatGPT используют Python для реализации части своего функционала, а именно:

  • Instagram — серверная архитектура (бэкэнд). «Питон» применяется для обработки запросов пользователей, авторизация, обслуживания баз данных с пользовательским контентом, хранятся истории действий пользователей, работают алгоритмы рекомендаций на основе просмотренного контента. Web-фреймворк Django используется для поддержки веб-приложения.
  • ChatGPT — здесь Python используется для разных целей: интеграция бота в интерфейс разных программ и приложений, обучение, тестирования модели, для взаимодействия с пользователем, предварительной обработки и очистки данных.
  • YouTube — обработка и анализ данных: просмотры, лайки, рекомендации. Используется для части бэкэнд: запросов, регистрации, авторизации, для рекомендаций и ранжирования видео.

Теперь рассмотрим каждую область, чтобы понять, что необходимо изучить для начала роботы в этой сфере.

В каких сферах программирования применяется Python

  • Веб-разработка — для создания серверной части и работы с ней, а именно с базами данных, системой авторизации пользователей, хранением информации и т. д. Реализуется на Django, FlastAPI или Flask. Работает на таких базах данных, как SQL (PostgreSQL, mySQL, Oracle) или NoSQL (Redis, MongoDB). Разработчик должен знать принцип работы с ними и с Object-Relational Mapping (ORM). Необязательно изучать всё, достаточно освоить один фреймворк, SQL, NoSQL, остальные аналогичны, отличия незначительны.
  • Создание чат-ботов и парсинг — требования те же, что для веб-разрабтки + фрейворк aiogram для Telegram-ботов и другие фреймворки подходящие для решения конкретной задачи.
  • Наука о даных (Data science) — это анализ данных, статистики, машинного обучения для прогнозирования курса валют и прочей аналитики. Для работы в этой сфере необходимо знать NumPy, Pandas, а также уметь визуализировать данные с помощью библиотек Matpiotlib, Seaborn, Plotly. Для построения прогнозов используется машинное обучение с библиотекой Scitik-learn. В некоторых проектах требуется умение работать с базами данных.
  • Искусственный интеллект (Machine Learning) — для Python создано большое количество решений для реализации тех или иных задач. Например, система распознавания лиц, речи и т. п. Для работы с ними и встраивания в веб-приложения не требуется особых знаний, но для разработки этих систем необходимо хорошо знать математику, алгебру, статистику. Уметь работать с библиотеками Numpy, Scipy, Pandas и Scitik-learn (PyTorch, TensorFlow), системами визуализации данных Matpiotlib, Seaborn,

Здесь указаны сферы для которых Python идеален, т. е. позволяет создавать функциональные, быстрые, масштабируемые системы. Для старта в этих отраслях необходимо знать: синтаксис Python и Объектно-ориентированное программирование (ООП), базовые алгоритмы, шаблоны проектирования, принцип работы JSON и XML.

Отправь ссылку другу

Добавить комментарий

Код языка комментария.

Plain text

  • Допустимые HTML-теги: <strong> <ul type> <ol start type> <li> <img src alt height width>
  • Строки и абзацы переносятся автоматически.
CAPTCHA
12 + 7 =
Решите эту простую математическую задачу и введите результат. Например, для 1+3, введите 4.
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.

Популярные фреймворки Python

Python быстро стал одним из самых популярных языков программирования из-за простоты изучения и использования, универсальности и обилия обучающих ресурсов. Он также широко применяется в различных отраслях: от веб-разработки до анализа данных. Благодаря его распространённости у нас есть большое количество фреймворков, большая часть которых с открытым исходным кодом.

Где и как выучиться на программиста

Хотите узнать, как стать программистом самостоятельно с нуля и хорошо зарабатывать? Рассказываю с чего начать, где и как можно учиться. Где найти бесплатные материалы, а также платные профессиональные курсы, выдающие свидетельства и дипломы.

В каком городе живёт больше всего миллиардеров

В городах первой десятки рейтинга Forbes проживает почти четверть всех миллиардеров мира. Их совокупное состояние превышает $2,8 триллиона. Давайте узнаем, где самое большое количество миллиардеров, в каких городах они предпочитают жить.

Кто такой копирайтер и можно ли на этом сейчас заработать

Наверняка вы слышали о такой интернет-профессии как копирайтер. Можно начать работать без образования. Просто пишеш тексты, зачастую переписываешь своими словами уже существующие в сети и неплохо зарабатывашь не выходя из дома. Но, так ли это, можно ли заработать копирайтером и сколько?

Диджитал номад виза в 2024 – лучше в Болгарии

Визы для цифровых кочевников в Болгарии нет, но у россиян есть возможность получить ВНЖ Болгарии по торговому представительству. Это достаточно быстрый и недорогой способ легализации в стране ЕС.

Как посетить Японию, где купить тур и что посмотреть

Япония одна из уникальных стран, находится относительно далеко и попасть туда совсем не просто. Узнайте, что нужно для того, чтобы посетить Японию, где купить тур и что стоит обязательно посмотреть.

Мальдивы - что это за острова

Мальдивы - острова для райского отдыха, о которых слашали даже те, кто там мне бывал. А вы знаете, где находятся, как добраться, где остановится — вся важная информация в кратком лаконичном формате.

На сколько дней приезжать в Сочи?

Какой бы ни был срок поездки в Сочи, времени всё равно не хватит. Как спланировать отдых, куда направиться. Как сэкономить на поездке, чтобы отдыхать дольше, а увидеть больше.